01
信息不对称
论坛、中介、社媒和排名表各说各话。家庭看到的是碎片，真正需要的是能被验证、能被比较的判断依据。
合作院校 · 往届录取
12,400+
在读家庭
2,100+
Top30 录取
87%
预测校准
3,000+
院校数据库
MITStanfordHarvardPrincetonYaleColumbiaCaltechUChicagoUPennCornellBrownDukeJHUNorthwesternUCLAMITStanfordHarvardPrincetonYaleColumbiaCaltechUChicagoUPennCornellBrownDukeJHUNorthwesternUCLA
为什么 90% 的家庭都走过弯路
留学申请不该继续是一场信息战
不是信息越多越安全，而是判断越晚越昂贵。真正的问题，从来不是资料少，而是没有一套可靠的决策系统。
碎片化信息流
小红书
College Confidential
Reddit
一亩三分地
US News
官网 FAQ
MIT 还看 AP Physics C 吗？
夏校值不值得花 8 万？
1520 和 1570 差别大吗？
文书首段能不能用对话开头？
推荐信 3 封够不够？
问题越来越多，但答案没有统一坐标
结果 · 03.27
哈佛学院 · 常规申请
“经过慎重评估，我们目前无法为你提供录取名额……”
01为什么 1570 还是会落空？
02是文书不够锋利？
03还是活动清单缺了说服力？
04又或者本质上只是高波动结果？
02
选校靠感觉
只看排名，不看匹配度、专业适配和录取波动。最后清单看起来很努力，结果却没有策略。
03
文书失去本人
模版化、翻译腔、重复表达让申请者的声音被抹平。真正高质量的文书，应该被放大而不是被代替。
04
申请节奏失控
截止日期、推荐信、活动补强和文书修改交错堆叠。没有统一工作台，焦虑会在最后一百天集中爆发。
一站式 AI 留学工作台
六块核心能力，串起完整申请链路
不是把功能堆在一起，而是让每一步都知道下一步是什么。选校、文书、规划、预测、组队和专家判断，在一个系统里协同工作。
四步走完全流程
从“我要出国”到“我被录取”
先建立判断，再推进动作。每一步都带着清晰的优先级，而不是到最后再补漏洞。
Lumni 工作台
从资料到递交，一屏看清优先级
申请矩阵 · 文书任务 · AI 追踪
选校清单
文书排期
协作提醒
学校档位进度
MIT EECS
冲刺
34%CMU CS
冲刺
46%Georgia Tech
匹配
71%UIUC CS+X
匹配
82%Purdue ECE
保底
93%AI 助理
AI 正在比对 MIT / CMU 文书重合度
今日推进
✓完善申请画像
○完成 GT Why Essay
○确认 Purdue 提交
01
建立你的档案
十分钟录入成绩、活动、兴趣与目标，让系统先看清你现在的位置。
02
生成申请矩阵
把学校、概率、文书难度和时间成本放在一张桌面上统一比较。
03
推进文书与协作
AI 负责结构建议与风险提示，组队和导师负责把反馈落到真实版本里。
04
跟踪递交与结果
系统持续同步进度、材料状态与关键提醒，直到 offer 真正落地。
真实学员 · 真实结果
不是更会营销，而是更会交付结果
12,400+
在读学员
2,100+
Top30 录取
87%
预测校准
3,000+
院校追踪
“我本来以为中介会更专业，用了一个月后才发现，AI 给出的选校组合比对方更有逻辑，最后 MIT EA 录了。”
林
林同学
MIT CS · 2028 届
“组队功能太有用了。四个同样申 Econ 的人一起互改文书，最后我们都拿到了远超预期的结果。”
王
王同学
UPenn Wharton · 2028 届
“AI 没有替我写，而是逼我把真正重要的经历讲清楚。17 稿之后，我的 Common App Essay 终于像我自己。”
周
周同学
Stanford · 2028 届
“作为家长，我第一次能清楚看到孩子的申请节奏。不是更焦虑了，而是真的知道每周该盯什么。”
张
张女士
学生家长